游戏知识[2/2页]

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    一个非常清晰的结论，经验和直觉在决策中还是扮演重要的地位。产品分析分为：一、从信息收集渠道上来看：（一）数据分析（通过数据库或后台查询的数据）例行数据分析（每日、每周、每半月、每月，每季度……）2项目数据分析（非例行重复，如开区效果评估，游戏修改评估等）项目数据调查一般遵循这样的过程：确定调查分析目的（证实、探索、预测）2达到这个调查分析目的你需要哪些结论来支撑3获得原始数据后如何分析（分析模型）4如何获取原始数据（二）客服问题反馈（流程）（三）自身游戏体验（四）玩家直接交流（游戏交互、日常沟通、qq群、型见面会等）二、从内容上来看：(例行的)（一）产品现状描述：通过参数来反应目前游戏系统和运维平台的情况游戏世界描述（高峰均在线，金钱监控，等级分布，特征怪物物品道具价格等）2运维平台及其它（下载量、下载完成率、注册量、硬件使用率、客服相关数据等）（二）玩家游戏行为分析：物理特征+外部行为+游戏行为+群体描述用户物理特征（性别、年龄等）2外部行为特征（登陆频率、时长、时间段等）3游戏行为特征（流失等级及变化）4群体行为描述（峰值、活跃用户忠诚用户及相关比例、新进用户、活跃度、忠诚度、流失率、转化率等）（三）玩家消费行为分析：修正盈利设计，捕捉用户需求，新增道具设计付费用户描述（付费用户数量、aru、付费用户游戏行为分析等）2盈利描述（盈利状况、消耗构成及变化趋势等）3道具分析（使用范围、使用深度、使用放弃原因等）4付费意愿分析消费偏好分析（换金个性增强（经验、装备、技能）方便互动其它）（2）消费与游戏设置的联系（道具对应等级、玩家习惯行为（如某种技能）、游戏任务、场景的开放等）5付费行为分析单位玩家道具数量情况分析（拥有量、拥有的道具之间的联系）（2）付费等级分布（首次购买等级、当前购买道具的等级分布）（3）付费数额分布（首次付费数额、续费数额）（4）付费用户分类（根据一段时间内的付费额）（5）续费行为分析（未流失的玩家中，中止消费、消费转移的分析）（6）重点用户的跟踪【名词解释和计算方式】平均同时在线用户=acu游戏活跃付费用户=ac活跃付费账户=aa付费用户平均贡献收入=aru当日登录账号数=uv用户平均在线时长=ts最高同时在线人数=cu累积注册用户=aru收入付费用户=aru游戏当前活跃用户规模历史注册总量=用户流失率付费用户活跃用户00=付费率登陆人次平均在线人数=活跃率24时内同时在线最高达到人数=同时在线峰值(cu)24时每时同时在线相加总和24时=平均在线(acu)【活跃天数计算定义】活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加天当天0：0023：59登陆游戏时间2时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积天当天0：0023：59登陆游戏时间05时至2时、活跃天数累积05天当天0：0023：59登陆游戏时间05时以下、不为其累积活跃天数

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